Interpreting fixed and random effects in mixed models

Объяснение дисперсии, ICC, эффект дизайна и коэффициент детерминации в смешанных моделях

Простое объяснение смешанных моделей (иерархические линейные модели, многоуровневые модели)

Testing normality is pointless. Do this instead

Панельные данные (фиксированные эффекты, случайные эффекты) — R для экономистов, умеренный 9

Развлекаемся, используя случайные эффекты в смешанных моделях (GLMM).

How to decide whether an effect is fixed or random in mixed models

Линейные модели со смешанными эффектами — случайные наклоны и взаимодействия | R и SPSS

Бесполезна ли непараметрическая статистика?

Фиксированные и случайные эффекты с Tom Reader

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Can p-values read your mind? How about Bayesian Statistics?

Объяснение дисперсии, объяснённой в смешанных моделях

Подгонка смешанных моделей в R (с lme4)

Введение в многоуровневые линейные модели в Stata®, часть 1: Команда -xtmixed-

Модели фиксированных и случайных эффектов

Random Effects vs Fixed Effects estimators

Панельные данные и фиксированные эффекты в R

Оценка случайных эффектов — введение

Mixed Model Notation - A Simple Explanation

Как интерпретировать (и оценивать!) GLM в R