Tutoriel Seaborn pour Débutants: les plus Beaux Graphiques en une Ligne de Code

Dans cette vidéo du Jour 6 du défi #100JoursDeML, découvrez Seaborn, une bibliothèque de visualisation de données qui s'intègre parfaitement à Matplotlib. Apprenez comment installer et importer Seaborn dans un environnement Jupyter Notebook, et explorez ses principales fonctionnalités pour créer des visualisations efficaces et élégantes. Découvrez comment créer des graphiques en barres, des histogrammes, des boîtes à moustaches, des nuages de points et bien plus encore avec Seaborn.

00:00 Introduction
01:10 Installation et importation de Seaborn
02:12 Graphiques simples avec Seaborn
07:41 Graphique recommandé 1 : pairplot
10:20 Barplot, histogramme et boxplot avec Seaborn
12:41 Heatmap pour analyser les corrélations
15:45 Bonus : découvrez Plotly
16:55 Quiz
18:45 Abonnez-vous :)

Lien vers le notebook sur github: https://github.com/LeCoinStat/100Jour...

Documentation de matplotlib.pyplot: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_...


Lien vers seaborn pour la documentation: https://seaborn.pydata.org/

Lien vers les vidéos du challenge:    • Présentation du Challenge 100JoursDeML: Pa...  
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Les Ressources pour ce challenge:

1-Cours de Machine Learning de Andrew Ng: https://www.coursera.org/learn/machin...

2- Cours sur le deeplearning: https://www.coursera.org/specializati...

3-Apprentissage par renforcement de l'Université de l'Alberta
https://www.coursera.org/specializati...


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