Maîtriser les Bases de Matplotlib en 20 min : Guide Complet pour Débutants en Data Science

Dans cette vidéo du Jour 5 du défi #100JoursDeML, plongez dans le guide de la bibliothèque Matplotlib pour les débutants en 2023. Apprenez comment installer et utiliser Matplotlib dans un environnement Jupyter Notebook, tout en explorant ses principales fonctionnalités pour visualiser et analyser des données. Découvrez comment créer des graphiques en barres, des graphiques en courbes, des diagrammes en boîte, des diagrammes en nuage de points et bien plus encore. Explorez également les options de personnalisation pour créer des visualisations professionnelles et informatives en utilisant Matplotlib. Vous apprendrez également comment ajouter des titres, des légendes, des axes et des annotations pour rendre vos graphiques plus explicites. Enfin, découvrez comment exporter vos graphiques dans différents formats pour une utilisation dans vos présentations, vos rapports ou vos publications.

00:00 Introduction
01:06 Installation et importation de Matplotlib
02:12 Graphiques simples avec Matplotlib
03:03 Personnalisation des graphiques
08:10 Créer plusieurs courbes sur un même graphique
11:23 Subplots : approche fonctionnelle
14:12 Subplots : approche orientée objet
15:42 Sauvegarde des graphiques
16:45 Quelques graphiques utiles
18:30 Quiz
19:32 Abonnez-vous :)



Lien vers le notebook sur github: https://github.com/LeCoinStat/100Jour...

Documentation de matplotlib.pyplot: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_...

Lien vers les vidéos du challenge:    • Présentation du Challenge 100JoursDeML: Pa...  
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Les Ressources pour ce challenge:

1-Cours de Machine Learning de Andrew Ng: https://www.coursera.org/learn/machin...

2- Cours sur le deeplearning: https://www.coursera.org/specializati...

3-Apprentissage par renforcement de l'Université de l'Alberta
https://www.coursera.org/specializati...


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