11 Discovering Equations using Machine Learning

12 Physical inductive biases for learning simulation and scientific discovery

Python Symbolic Regression (PySR) [Physics Informed Machine Learning]

Automated Discovery of Mechanistic Models via Universal Differential Equations

Symbolic regression || ML for quality control || Seminar on December 8, 2023

Vowpal Wabbit

Can AI discover new laws of physics? | Max Tegmark and Lex Fridman

Мы будем жить до 130 лет! Как создатель Maps.me Юрий Мельничек делает лекарство от старости

Deep Learning to Discover Coordinates for Dynamics: Autoencoders & Physics Informed Machine Learning

153. Система Электрон и Протон вместе дают невероятный результат! Теория групп вращений в физике.

DDPS | ‘Physics Informed Machine Learning through Symbolic Regression’

Equation Discovery with Genetic Programming

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

"Machine Learning for Partial Differential Equations" by Michael Brenner

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Interpretable Deep Learning for New Physics Discovery

Interpretable Machine Learning with SymbolicRegression.jl | Miles Cranmer | JuliaCon 2023

Finally a Use for String Theory!

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Session 16 - AI Feynman: a Physics-Inspired Method for Symbolic Regression.

DLS with Gerard Milburn: Quantum Learning Machines