[Предзанятие] Лекция 5-4. Всё, что вам нужно знать о методе главных компонент (PCA)! | Применение...
Автор: 혁펜하임 | AI & 딥러닝 강의
Загружено: 2022-09-13
Просмотров: 36323
#PCA #DimensionalityReduction #AE #manifold
Кормим Хёкпэнхайма клубничным смузи!: / 혁펜하임
Кто такой Хёкпэнхайм?: https://hyukppen.com
Инстаграм Хёкпэнхайма: / hyukppen
----------------------------------------------
• 혁펜하임의 “퍼펙트” 신호 및 시스템 (Signals & Systems)
• 혁펜하임의 "보이는" 선형대수학 (Linear Algebra)
• LEVEL 0: AI를 위한 기초 수학
• LEVEL 0: 인스톨! 파이썬
https://youtube.com/playlist?list=PL_... Mq5oD5SXXLu
• LEVEL 1: 인스톨! 파이토치
• LEVEL 2: Legend 13 & TTT 도강하기 🙄
https://youtube.com/playlist?list=PL_... 0sE2YvltT7NOlHH
• 혁펜하임의 “트이는” 강화 학습 (Reinforcement learning)
• 혁펜하임의 “탄탄한” 컨벡스 최적화 (Convex Optimization)
---------------------------------------------
0:00 – Цель PCA и два вопроса
2:57 – Определение задачи
6:06 – Формулировка формулы
16:45 – Решение двух вопросов одновременно
20:07 – Снижение размерности
24:10 – Сравнение с разложением по собственным значениям
25:20 – Применение PCA: распознавание лиц
28:59 – Сравнение с AE (автоэнкодером)
35:30 – AE (обучение на многообразиях) [[Экспериментальные результаты]]
39:19 – Заключение
![[Предзанятие] Лекция 5-4. Всё, что вам нужно знать о методе главных компонент (PCA)! | Применение...](https://i.ytimg.com/vi/C21GoH0Y9AE/maxresdefault.jpg)
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
![[핵심 머신러닝] Principal Component Analysis (PCA, 주성분 분석)](https://image.4k-video.ru/id-video/FhQm2Tc8Kic)
![[비전공자 AI] PCA, 주성분 분석](https://image.4k-video.ru/id-video/CodLsdbfjvI)
![[선대] 5-1강. 고윳값 & 고유 벡터 (eigenvalue & eigenvector) 쉬운 설명](https://image.4k-video.ru/id-video/xDARfmKauuA)
![[선대] 5-2강. 고윳값 분해 (Eigendecomposition) 의 모든 것!](https://image.4k-video.ru/id-video/PP9VQXKvSCY)
![Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]](https://image.4k-video.ru/id-video/QI7oUwNrQ34)
