Databricks vs. Snowflake: Der ultimative Guide 2026

Wir nehmen Databricks und Snowflake unter die Lupe und schauen, wie sich Open-Platform-DNA gegen Closed-Platform-Architektur in echten Enterprise-Workloads auswirkt. Ich führe dich durch fünf konkrete Kategorien – Data Warehousing, Machine Learning, Pricing, Einfachheit und Zukunftspotenzial – und bleibe ehrlich über Stärken, Grenzen und Realitäten. Ich gebe dir einen realistischen Blick auf Pricing und Total Cost of Ownership, inklusive typischer Fallstricke, die oft übersehen werden. Wir beleuchten, wie sich ML-Features, Feature Stores, SQL-Analytics und Governance unterscheiden und warum der Use-Case am Ende entscheidet. Am Ende bekommst du eine Orientierung, welche Plattform sich je nach Use-Case eher lohnt und wie eine Beides-Strategie in der Praxis aussehen kann – inklusive Ausblick auf das Azure-Ökosystem.

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