Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Peter Frazier - "Bayesian Preference Exploration: Making Optimization Accessible to Non-Experts"

Автор: UWMadison SILO Seminar

Загружено: 2025-11-20

Просмотров: 176

Описание:

Time: Wednesday, Nov 19, 12:30-1:30 pm

Speaker: Peter Frazier (Cornell University)

Abstract: Optimization problems are everywhere --- routing trucks, buying groceries, building a datacenter. Yet optimization methodology is hard to use. It requires the user to write down their objective and constraints as mathematical functions. In practice, the objective and constraints are unknown and must be tuned iteratively. An expert presents possible solutions to the decision-makers, they provide feedback, and the expert tunes the objective and constraints. The time and expertise required limits adoption of optimization.

Peter Frazier - "Bayesian Preference Exploration: Making Optimization Accessible to Non-Experts"

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Michael W. Mahoney -

Michael W. Mahoney - "Random Matrix Theory and Modern Machine Learning"

Peter I. Frazier (Cornell University) - Black-box Optimization for Humans with Unknown Preferences

Peter I. Frazier (Cornell University) - Black-box Optimization for Humans with Unknown Preferences

Bayesian Optimization

Bayesian Optimization

Dimitris Papailiopoulos -

Dimitris Papailiopoulos - "Self-Improving Transformers: Overcoming Length Generalization Challenges"

Inverse Learning and Intervention of Transportation Network Equilibrium

Inverse Learning and Intervention of Transportation Network Equilibrium

Jeff Schneider -

Jeff Schneider - "Reinforcement Learning and Bayesian Optimization for Nuclear Fusion"

Ben Grimmer -

Ben Grimmer - "Optimizing Optimization Methods, To and Beyond Minimax Optimality"

Direct Preference Optimization (DPO) - How to fine-tune LLMs directly without reinforcement learning

Direct Preference Optimization (DPO) - How to fine-tune LLMs directly without reinforcement learning

Devavrat Shah - “On counterfactual inference with unobserved confounding via exponential family”

Devavrat Shah - “On counterfactual inference with unobserved confounding via exponential family”

Во всем виноват любимый Зеленского?

Во всем виноват любимый Зеленского?

Eyal Kazin - A Gentle Introduction to Multi-Objective Optimisation | PyData Eindhoven

Eyal Kazin - A Gentle Introduction to Multi-Objective Optimisation | PyData Eindhoven

Sujay Sanghavi -

Sujay Sanghavi - "Faster Diffusion Language Models"

Philip Thomas -

Philip Thomas - "Qualia Optimization: Exploring Mathematical Formulations of AI Experience"

Gavin Brown -

Gavin Brown - "Stable Estimators for Fast Private Statistics"

339 - Surrogate Optimization explained using simple python code

339 - Surrogate Optimization explained using simple python code

Самое глубокое интервью об ИИ: Суцкевер о природе разума, эволюции и машинном сознании

Самое глубокое интервью об ИИ: Суцкевер о природе разума, эволюции и машинном сознании

Принц Персии: разбираем код гениальной игры, вытирая слезы счастья

Принц Персии: разбираем код гениальной игры, вытирая слезы счастья

Terence Tao at IMO 2024: AI and Mathematics

Terence Tao at IMO 2024: AI and Mathematics

САМАЯ ПРОСТАЯ ML МОДЕЛЬ - РЕШАЮЩЕЕ ДЕРЕВО

САМАЯ ПРОСТАЯ ML МОДЕЛЬ - РЕШАЮЩЕЕ ДЕРЕВО

Dynamic Pricing in Ridesharing Platforms

Dynamic Pricing in Ridesharing Platforms

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]