Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Logistic Regression - Multiple Logistic Regression Model | Part-4

Автор: Venkata Reddy AI Classes

Загружено: 2018-04-21

Просмотров: 4267

Описание:

Full Course Videos, Code and Datasets
   • Machine Learning with Python | Course Curr...  

All the other materials
https://docs.google.com/spreadsheets/...

This module introduces you to Multiple linear regression model. It shows the relationship between two or more explanatory variables and a response variable by fitting a linear equation to data. Every value of the independent variable x is associated with a value of the dependent variable y. The concept is explained in detail in the video. Watch the video to understand how variables impact the model building.

For the detailed video tutorials, code files, data-sets and other material, please visit our site https://statinfer.com/

This video is part of the e-learning course - Machine Learning with Python (https://statinfer.com/course/machine-...)

Data scientist is called as the sexiest job of the 21st century.
They take an enormous mass of messy data points (unstructured and structured) and use their formidable skills in math, statistics, and programming to clean, massage and organize. But worry not we are here to the rescue and teach you how to be a data scientist, more importantly, upgrade your analytic skills to tackle any problem in the field of data science. Join us on "statinfer.com" for becoming a "scientist in data science"

Our "Machine Learning" course is now available on Udemy

https://www.udemy.com/machine-learnin...
Part 1 – Introduction to R Programming.
This is the part where you will learn basic of R programming and familiarize yourself with R environment. Be able to import, export, explore, clean and prepare the data for advance modeling. Understand the underlying statistics of data and how to report/document the insights.

Part 2 – Machine Learning using R
Learn, upgrade and become expert on classic machine learning algorithms like Linear Regression, Logistic Regression and Decision Trees.
Learn which algorithm to choose for specific problem, build multiple model, learn how to choose the best model and be able to improve upon it. Move on to advance machine learning algorithms like SVM, Artificial Neural Networks, Reinforced Learning, Random Forests and Boosting and clustering algorithms like K-means.

Data science youtube playlist.
   / statinferanalytics  

Facebook link:-
(Visit our facebook page we are sharing data science videos)
  / aboutanalytics  

Visit our official website to go deeper into data science topics.
https://statinfer.com

Logistic Regression - Multiple Logistic Regression Model | Part-4

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Учебник по машинному обучению Python - 2: линейная регрессия с одной переменной

Учебник по машинному обучению Python - 2: линейная регрессия с одной переменной

Код работает в 100 раз медленнее из-за ложного разделения ресурсов.

Код работает в 100 раз медленнее из-за ложного разделения ресурсов.

Выучите R за 39 минут

Выучите R за 39 минут

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

Задача из вступительных Стэнфорда

Задача из вступительных Стэнфорда

Срочные переговоры с Путиным / Вывод части войск

Срочные переговоры с Путиным / Вывод части войск

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Пример численного решения множественной линейной регрессии в машинном обучении и анализе данных о...

Пример численного решения множественной линейной регрессии в машинном обучении и анализе данных о...

Где начало СХЕМЫ? Понимаем, читаем, изучаем схемы. Понятное объяснение!

Где начало СХЕМЫ? Понимаем, читаем, изучаем схемы. Понятное объяснение!

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Революция в Иране. Как Марко Рубио Сносит Режимы? | Быть Или

Революция в Иране. Как Марко Рубио Сносит Режимы? | Быть Или

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Как создаются степени магистра права?

Как создаются степени магистра права?

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Введение в статистику и анализ данных

Введение в статистику и анализ данных

Программирование на R для АБСОЛЮТНЫХ новичков

Программирование на R для АБСОЛЮТНЫХ новичков

Изучите Matplotlib за 1 час! 📊

Изучите Matplotlib за 1 час! 📊

Основы машинного обучения: Кросс-валидация.

Основы машинного обучения: Кросс-валидация.

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com