Topological Graph Neural Networks

Автор: Bastian Grossenbacher-Rieck

Загружено: 2021-11-18

Просмотров: 1793

Описание:

This talk, similar to the one given ‪@aatrn1‬, deals with a recent preprint of ours (https://arxiv.org/abs/2102.07835), in which we show that (1) topological features are more expressive than a standard Weisfeiler–Lehman test, and (2) they can help improve predictive performance in tasks that require structural information.

This talk was given in the Graph Representation Learning Reading Group at Mila (https://grlmila.github.io). Thanks a lot for the invitation!

Topological Graph Neural Networks

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Topological Graph Neural Networks | Edward De Brouwer

Topological Graph Neural Networks | Edward De Brouwer

Topological Machine Learning I: Features and Kernels

Topological Machine Learning I: Features and Kernels

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

Topological Representation Learning for Structured and Unstructured Data

Topological Representation Learning for Structured and Unstructured Data

Удаляем свои фото, выходим из чатов, скрываем фамилию? Как избежать штрафов

Удаляем свои фото, выходим из чатов, скрываем фамилию? Как избежать штрафов

Topological adventures in machine learning | AI & Topology | Kathryn Hess Bellwald

Topological adventures in machine learning | AI & Topology | Kathryn Hess Bellwald

О чем докладывают Путину. Будет ли удар по Ирану. Будущее ФБК и скандал вокруг Волкова. Грозев

О чем докладывают Путину. Будет ли удар по Ирану. Будущее ФБК и скандал вокруг Волкова. Грозев

ML был сложным, пока я не узнал эти 5 секретов!

ML был сложным, пока я не узнал эти 5 секретов!

Understanding and Extending Subgraph GNNs by Rethinking Their Symmetries

Understanding and Extending Subgraph GNNs by Rethinking Their Symmetries

Как работала машина

Как работала машина "Энигма"?

Топологическое машинное обучение: некоторые применения топологического анализа данных.

Топологическое машинное обучение: некоторые применения топологического анализа данных.

Понимание графовых сетей внимания

Понимание графовых сетей внимания

Что такое СПИН? спин 1/2 и 3/2

Что такое СПИН? спин 1/2 и 3/2

Что такое квантовая теория

Что такое квантовая теория

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Topological Machine Learning II: Topology-Based Graph Learning

Topological Machine Learning II: Topology-Based Graph Learning

Почему Собаки Вдруг ЗАЛЕЗАЮТ На Вас? (Причина шокирует)

Почему Собаки Вдруг ЗАЛЕЗАЮТ На Вас? (Причина шокирует)

Моделирование Монте-Карло

Моделирование Монте-Карло

BIRS 2022: Flows and Dynamics on Manifolds with Neural ODEs (Smita Krishnaswamy)

BIRS 2022: Flows and Dynamics on Manifolds with Neural ODEs (Smita Krishnaswamy)

Introduction to Topological Deep Learning

Introduction to Topological Deep Learning