Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

dotAI 2017 - Olivier Grisel - Neural Networks for Recommender Systems

Автор: dotconferences

Загружено: 2017-07-20

Просмотров: 6748

Описание:

Filmed at https://2017.dotai.io on April 25th in Paris. More talks on https://dotconferences.com/talks

Recommender Systems are arguably the most common business application of Machine Learning systems. Recently a new blend of recommender systems have been developed by leveraging the tools and the modeling flexibility from the Deep Learning ecosystem.

This presentation gives an overview of the main RecSys concepts such as matrix completion for collaborative filtering and relate those to current trends in Neural Network architectures.

dotAI 2017 - Olivier Grisel - Neural Networks for Recommender Systems

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

RecSys 2016: Paper Session 6 - Deep Neural Networks for YouTube Recommendations

RecSys 2016: Paper Session 6 - Deep Neural Networks for YouTube Recommendations

Neural Collaborative Filtering (NCF) Explanation & Implementation in Pytorch

Neural Collaborative Filtering (NCF) Explanation & Implementation in Pytorch

Deep Learning for Recommender Systems (Nick Pentreath)

Deep Learning for Recommender Systems (Nick Pentreath)

dotAI 2017 - Yufeng Guo - On-device machine learning: TensorFlow on Android

dotAI 2017 - Yufeng Guo - On-device machine learning: TensorFlow on Android

Building Production Recommender Systems - Maciej Kula - WEB2DAY 2017

Building Production Recommender Systems - Maciej Kula - WEB2DAY 2017

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Love/Hate: Upgrading to Web2.5 with Local-First - Kyle Simpson - dotJS 2025

Love/Hate: Upgrading to Web2.5 with Local-First - Kyle Simpson - dotJS 2025

Deep Learning for Recommender Systems | Alexandros Karatzoglou

Deep Learning for Recommender Systems | Alexandros Karatzoglou

AGI Достигнут! ChatGPT 5.2 Рвет ВСЕ Тесты! Внезапно OpenAI Выкатил Новую ИИ! Новая Qwen от Alibaba.

AGI Достигнут! ChatGPT 5.2 Рвет ВСЕ Тесты! Внезапно OpenAI Выкатил Новую ИИ! Новая Qwen от Alibaba.

Какой будет ИНТЕРНЕТ в 2026? (Спойлер: VPN уже не поможет)

Какой будет ИНТЕРНЕТ в 2026? (Спойлер: VPN уже не поможет)

Крах Jaguar: Как “повестка” в рекламе добила легенду британского автопрома

Крах Jaguar: Как “повестка” в рекламе добила легенду британского автопрома

Real-Time Search and Recommendation at Scale Using Embeddings and Hopsworks

Real-Time Search and Recommendation at Scale Using Embeddings and Hopsworks

Maciej Kula | Neural Networks for Recommender Systems

Maciej Kula | Neural Networks for Recommender Systems

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

47th #ebaytechtalk: Deep Learning for Recommender Systems

47th #ebaytechtalk: Deep Learning for Recommender Systems

Объяснение тензорных процессоров (TPU)

Объяснение тензорных процессоров (TPU)

Maciej Kula - Hybrid Recommender Systems in Python

Maciej Kula - Hybrid Recommender Systems in Python

Как Netflix рекомендует фильмы? Факторизация матрицы

Как Netflix рекомендует фильмы? Факторизация матрицы

Vectoring Words (Word Embeddings) - Computerphile

Vectoring Words (Word Embeddings) - Computerphile

"Reinforcement Learning for Recommender Systems: A Case Study on Youtube," by Minmin Chen

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]