Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

dotAI 2017 - Olivier Grisel - Neural Networks for Recommender Systems

Автор: dotconferences

Загружено: 2017-07-20

Просмотров: 6747

Описание:

Filmed at https://2017.dotai.io on April 25th in Paris. More talks on https://dotconferences.com/talks

Recommender Systems are arguably the most common business application of Machine Learning systems. Recently a new blend of recommender systems have been developed by leveraging the tools and the modeling flexibility from the Deep Learning ecosystem.

This presentation gives an overview of the main RecSys concepts such as matrix completion for collaborative filtering and relate those to current trends in Neural Network architectures.

dotAI 2017 - Olivier Grisel - Neural Networks for Recommender Systems

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

47th #ebaytechtalk: Deep Learning for Recommender Systems

47th #ebaytechtalk: Deep Learning for Recommender Systems

Recurrent Neural Networks for Session-based Recommendations - Alexandros Karatzoglou

Recurrent Neural Networks for Session-based Recommendations - Alexandros Karatzoglou

Как разрабатывать с ИИ: советы от тимлида с опытом 10 лет

Как разрабатывать с ИИ: советы от тимлида с опытом 10 лет

Maciej Kula | Neural Networks for Recommender Systems

Maciej Kula | Neural Networks for Recommender Systems

dotAI 2017 - Pierre Gutierrez - Pragmatic Deep Learning for image labelling

dotAI 2017 - Pierre Gutierrez - Pragmatic Deep Learning for image labelling

Wide & Deep Learning: Memorization + Generalization with TensorFlow (TensorFlow Dev Summit 2017)

Wide & Deep Learning: Memorization + Generalization with TensorFlow (TensorFlow Dev Summit 2017)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

RecSys 2016: Tutorial on Lessons Learned from Building Real-life Recommender Systems

RecSys 2016: Tutorial on Lessons Learned from Building Real-life Recommender Systems

Deep Learning for Recommender Systems (Nick Pentreath)

Deep Learning for Recommender Systems (Nick Pentreath)

RecSys 2016: Paper Session 6 - Deep Neural Networks for YouTube Recommendations

RecSys 2016: Paper Session 6 - Deep Neural Networks for YouTube Recommendations

Building Production Recommender Systems - Maciej Kula - WEB2DAY 2017

Building Production Recommender Systems - Maciej Kula - WEB2DAY 2017

Maciej Kula - Hybrid Recommender Systems in Python

Maciej Kula - Hybrid Recommender Systems in Python

Serving a Billion Personalized News Feeds

Serving a Billion Personalized News Feeds

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Deep Learning for Recommender Systems | Alexandros Karatzoglou

Deep Learning for Recommender Systems | Alexandros Karatzoglou

Как Netflix рекомендует фильмы? Факторизация матрицы

Как Netflix рекомендует фильмы? Факторизация матрицы

Real-Time Search and Recommendation at Scale Using Embeddings and Hopsworks

Real-Time Search and Recommendation at Scale Using Embeddings and Hopsworks

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

Deep Learning for Personalized Search and Recommender Systems part 1

Deep Learning for Personalized Search and Recommender Systems part 1

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]