Реализация модуля внимания сверточных блоков (CBAM) в TensorFlow | Механизм внимания

Автор: Idiot Developer

Загружено: 2022-10-15

Просмотров: 7217

Описание:

В этом видео мы разберёмся с модулем CBAM: Convolutional Block Attention и реализуем его во фреймворке TensorFlow с использованием API Keras.

Код: https://github.com/nikhilroxtomar/Att...

Исследовательская работа CBAM: https://arxiv.org/abs/1807.06521

Главы:
00:00 — Введение
00:19 — Чтение аннотации к статье CBAM
01:33 — Блок-схемы архитектуры CBAM
02:54 — Реализация модуля внимания на канале (CAM)
07:40 — Реализация модуля внимания на пространстве (SAM)
11:23 — Реализация модуля внимания на свёрточных блоках CBAM
12:00 — Выполнение модуля внимания на свёрточных блоках CBAM
13:29 — Завершение

Поддержка:
   / @idiotdeveloper
https://www.buymeacoffee.com/nikhilro...

Подписывайтесь:
БЛОГ: https://idiotdeveloper.com https://sciencetonight.com
ТЕЛЕГРАМ: https://t.me/idiotdeveloper
ФЕЙСБУК:   / idiotdeveloper
ТВИТТЕР:   / nikhilroxtomar
ИНСТАГРАМ: https://instagram/nikhilroxtomar
PATREON:   / idiotdeveloper

Реализация модуля внимания сверточных блоков (CBAM) в TensorFlow | Механизм внимания

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Статья с объяснением модуля внимания сверточного блока (CBAM)

Статья с объяснением модуля внимания сверточного блока (CBAM)

Implementation of Convolutional Block Attention Module (CBAM) in PyTorch

Implementation of Convolutional Block Attention Module (CBAM) in PyTorch

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

RESUNET Implementation in PyTorch | Deep Residual UNET | Semantic Segmentation

RESUNET Implementation in PyTorch | Deep Residual UNET | Semantic Segmentation

UNET Transformers: реализация UNETR для двумерной сегментации в TensorFlow

UNET Transformers: реализация UNETR для двумерной сегментации в TensorFlow

Attention Mechanism: Spatial Attention & CBAM Implementation in CNNs Using Tensorflow Deep Learning

Attention Mechanism: Spatial Attention & CBAM Implementation in CNNs Using Tensorflow Deep Learning

Отказ от территорий? / Войска оставили позиции

Отказ от территорий? / Войска оставили позиции

Attention Neural Networks: Boosting CNNs with SE and CBAM Attention

Attention Neural Networks: Boosting CNNs with SE and CBAM Attention

Attention Mechanism: Channel Attention Implementation in CNNs Using Tensorflow Deep Learning

Attention Mechanism: Channel Attention Implementation in CNNs Using Tensorflow Deep Learning

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Реализация Attention UNET в TensorFlow | UNET с Attention Gate

Реализация Attention UNET в TensorFlow | UNET с Attention Gate

Windows 11 26H1 - Microsoft снова переобулись?

Windows 11 26H1 - Microsoft снова переобулись?

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Простое объяснение автоэнкодеров

Простое объяснение автоэнкодеров

Будем Наблюдать. Алексей Венедиктов* и Сергей Бунтман / 17.01.26

Будем Наблюдать. Алексей Венедиктов* и Сергей Бунтман / 17.01.26

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Adding Self-Attention to a Convolutional Neural Network! PyTorch Deep Learning Tutorial

Adding Self-Attention to a Convolutional Neural Network! PyTorch Deep Learning Tutorial

Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория

Что такое Rest API (http)? Soap? GraphQL? Websockets? RPC (gRPC, tRPC). Клиент - сервер. Вся теория

Самовосприятие с использованием метода масштабированного скалярного произведения

Самовосприятие с использованием метода масштабированного скалярного произведения

Негативный портал - как он объясняет карманное пространство?

Негативный портал - как он объясняет карманное пространство?