Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Реализация Attention UNET в TensorFlow | UNET с Attention Gate

Автор: Idiot Developer

Загружено: 2023-05-04

Просмотров: 4501

Описание:

В этом видео мы реализуем Attention UNET в TensorFlow 2.9 с использованием Keras API.

Временная метка:
00:00 — Введение
00:14 — Что такое Attention UNET?
03:34 — Объяснение блока кодировщика
05:12 — Реализация блока кодировщика и Attention UNET
13:07 — Объяснение Attention Gate
16:48 — Реализация Attention Gate
19:40 — Объяснение блока декодировщика
21:14 — Реализация блока декодировщика
23:56 — Выполнение Attention UNET
25:18 — Завершение

Код: https://github.com/nikhilroxtomar/Sem...

Блог: https://idiotdeveloper.com/attention-...

Научная работа: https://arxiv.org/abs/1804.03999

Поддержка:
   / @idiotdeveloper  
https://www.buymeacoffee.com/nikhilro...

Подписывайтесь:
БЛОГ: https://idiotdeveloper.com
ТЕЛЕГРАМ: https://t.me/idiotdeveloper
ФЕЙСБУК:   / idiotdeveloper  
ТВИТТЕР:   / nikhilroxtomar  
ИНСТАГРАМ: https://instagram/nikhilroxtomar

Реализация Attention UNET в TensorFlow | UNET с Attention Gate

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Attention UNET Implementation in PyTorch

Attention UNET Implementation in PyTorch

UNET Transformers: реализация UNETR для двумерной сегментации в TensorFlow

UNET Transformers: реализация UNETR для двумерной сегментации в TensorFlow

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Я в опасности

Я в опасности

Математика, лежащая в основе Attention: матрицы ключей, запросов и значений

Математика, лежащая в основе Attention: матрицы ключей, запросов и значений

Lung Segmentation using UNET in TensorFlow 2.0 | Chest X-Ray Segmentation

Lung Segmentation using UNET in TensorFlow 2.0 | Chest X-Ray Segmentation

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Создание нейронной сети С НУЛЯ (без Tensorflow/Pytorch, только NumPy и математика)

Learnable Test Time Augmentation (TTA) in PyTorch (Code + Evaluation)

Learnable Test Time Augmentation (TTA) in PyTorch (Code + Evaluation)

Развертывание моделей глубокого обучения с помощью FastAPI и Celery

Развертывание моделей глубокого обучения с помощью FastAPI и Celery

Реализация модуля внимания сверточных блоков (CBAM) в TensorFlow | Механизм внимания

Реализация модуля внимания сверточных блоков (CBAM) в TensorFlow | Механизм внимания

Implement AI/DL/ML Models From Scratch

Implement AI/DL/ML Models From Scratch

U2-Net Implementation in TensorFlow | Nested U-Net | Salient Object Detection | U2Net | U2-Net

U2-Net Implementation in TensorFlow | Nested U-Net | Salient Object Detection | U2Net | U2-Net

DeepLabV3+ with ResNet50 as Encoder in TensorFlow 2.5 | DeepLabV3Plus | UNET

DeepLabV3+ with ResNet50 as Encoder in TensorFlow 2.5 | DeepLabV3Plus | UNET

Модели диффузии | Объяснение статьи | Математическое объяснение

Модели диффузии | Объяснение статьи | Математическое объяснение

Mask R-CNN Practical Implementation

Mask R-CNN Practical Implementation

225 - Attention U-net. What is attention and why is it needed for U-Net?

225 - Attention U-net. What is attention and why is it needed for U-Net?

UNET for Polyp Segmentation in TensorFlow 2.0 (Keras) | Semantic Segmentation | Deep Learning

UNET for Polyp Segmentation in TensorFlow 2.0 (Keras) | Semantic Segmentation | Deep Learning

226 - U-Net vs Attention U-Net vs Attention Residual U-Net - should you care?

226 - U-Net vs Attention U-Net vs Attention Residual U-Net - should you care?

Segment Anything - Model explanation with code

Segment Anything - Model explanation with code

228 - Semantic segmentation of aerial (satellite) imagery using U-net

228 - Semantic segmentation of aerial (satellite) imagery using U-net

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com