Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Feature Engineering: Creating New Features from Existing Data

Автор: GudSky Research Foundation

Загружено: 2025-10-03

Просмотров: 86

Описание:

Welcome to the 17th video of our **AI/ML Educational Series! 🚀

In this session, we’ll dive into "Feature Engineering", one of the most critical steps in building high-performing machine learning models. You’ll learn how to transform raw data into meaningful features that enhance model accuracy and performance.

🔑 What You’ll Learn:
What is Feature Engineering and why it matters
Techniques to create new features from existing data
Feature transformation, interaction, and extraction methods
Practical examples with real-world datasets
How feature engineering impacts model accuracy

This video is perfect for "students, beginners, and professionals" in Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science who want to strengthen their hands-on skills.

👉 Don’t forget to "like, share, and subscribe" to our channel for more educational videos in this AI/ML series. Turn on the 🔔 notification bell so you don’t miss the next episode!

#FeatureEngineering #MachineLearning #ArtificialIntelligence #DataScience #MLSeries #AIForBeginners #DataPreprocessing #AIProjects #MLProjects #DeepLearning #DataAnalytics #DataPreparation #FeatureSelection #AIModels #MLForEveryone #DataEngineering #DataTransformation #AppliedAI #LearnMachineLearning #MachineLearningTutorial #AIAndML #BigData #TechEducation #CodingForAI #AITraining #MLCourse #AIEducation #DataDriven #MLTips #AICommunity

Feature Engineering: Creating New Features from Existing Data

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Linear Regression: The Foundation of Predictive Modeling

Linear Regression: The Foundation of Predictive Modeling

System Design Concepts Course and Interview Prep

System Design Concepts Course and Interview Prep

Part5 - DuckDB Community Extensions -  Flock

Part5 - DuckDB Community Extensions - Flock

Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026

Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026

Evaluating Regression Models: Metrics and Validation

Evaluating Regression Models: Metrics and Validation

Data Cleaning Project: Handling Missing Values and Outliers

Data Cleaning Project: Handling Missing Values and Outliers

Statistics and Probability for Machine Learning

Statistics and Probability for Machine Learning

Data Preprocessing Pipeline: Cleaning, Transformation, and Feature Engineering

Data Preprocessing Pipeline: Cleaning, Transformation, and Feature Engineering

САМЫЙ БЫСТРЫЙ способ стать аналитиком данных и ДЕЙСТВИТЕЛЬНО получить работу (без опыта)

САМЫЙ БЫСТРЫЙ способ стать аналитиком данных и ДЕЙСТВИТЕЛЬНО получить работу (без опыта)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Как быстро освоить Python для инженеров данных (пошаговое руководство 2026 года)

Как быстро освоить Python для инженеров данных (пошаговое руководство 2026 года)

Golden Dust Particles Animation Background video | 4K Gold Dust

Golden Dust Particles Animation Background video | 4K Gold Dust

Понимание GD&T

Понимание GD&T

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Является ли профессия аналитика данных перспективной в 2026 году?

Является ли профессия аналитика данных перспективной в 2026 году?

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

DeepSeek mHC Explained

DeepSeek mHC Explained

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com