Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

11. Unconstrained Optimization; Newton-Raphson and Trust Region Methods

Автор: MIT OpenCourseWare

Загружено: 2017-08-17

Просмотров: 12605

Описание:

MIT 10.34 Numerical Methods Applied to Chemical Engineering, Fall 2015
View the complete course: http://ocw.mit.edu/10-34F15
Instructor: James Swan

Students learned how to solve unconstrained optimization problems. In addition of the Newton-Raphson method, students also learned the steepest decent method, as well as the Trust-Region method.

License: Creative Commons BY-NC-SA
More information at http://ocw.mit.edu/terms
More courses at http://ocw.mit.edu

11. Unconstrained Optimization; Newton-Raphson and Trust Region Methods

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

12. Constrained Optimization; Equality Constraints and Lagrange Multipliers

12. Constrained Optimization; Equality Constraints and Lagrange Multipliers

Trust Regions

Trust Regions

MIT 10.34 Numerical Methods Applied to Chemical Engineering, Fall 2015

MIT 10.34 Numerical Methods Applied to Chemical Engineering, Fall 2015

Applied Optimization - Steepest Descent

Applied Optimization - Steepest Descent

Linear Approximation/Newton's Method

Linear Approximation/Newton's Method

23. Accelerating Gradient Descent (Use Momentum)

23. Accelerating Gradient Descent (Use Momentum)

Equality-Constrained SQP

Equality-Constrained SQP

Visually Explained: Newton's Method in Optimization

Visually Explained: Newton's Method in Optimization

Почему Питер Шольце — математик, каких бывает раз в поколение?

Почему Питер Шольце — математик, каких бывает раз в поколение?

8. Quasi-Newton-Raphson Methods

8. Quasi-Newton-Raphson Methods

Newton's Method for optimization

Newton's Method for optimization

8.2 Quasi Newton and BFGS

8.2 Quasi Newton and BFGS

8.1 Quasi Newton Methods Part I

8.1 Quasi Newton Methods Part I

Jorge Nocedal:

Jorge Nocedal: "Tutorial on Optimization Methods for Machine Learning, Pt. 1"

22. Gradient Descent: Downhill to a Minimum

22. Gradient Descent: Downhill to a Minimum

Harvard AM205 video 4.9 - Quasi-Newton methods

Harvard AM205 video 4.9 - Quasi-Newton methods

(ML 15.1) Newton's method (for optimization) - intuition

(ML 15.1) Newton's method (for optimization) - intuition

Linear Algebra and Optimization Seminar (CME 510)

Linear Algebra and Optimization Seminar (CME 510)

Understanding scipy.minimize part 1: The BFGS algorithm

Understanding scipy.minimize part 1: The BFGS algorithm

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com