Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Методы обнаружения выбросов | Вебинар Яна Пиле | karpov.courses

Автор: karpov.courses

Загружено: 2021-04-07

Просмотров: 15286

Описание:

Курс Start ML: https://bit.ly/3yFoLJ1

Задача многих методов машинного обучения состоит в корректном предсказании значений величин «в среднем». Аналогичная ситуация со статистическими тестами – зачастую они применяются для оценки изменения в «среднем арифметическом» метрики по группе. Такие «оценки средних значений» могут сильно потерять в качестве из-за наличия выбросов, или аномалий, в выборке.

Ссылка на ноутбук: https://github.com/pileyan/Isolation_...

Учитесь Data Science с нами: https://karpov.courses/

Методы обнаружения выбросов | Вебинар Яна Пиле | karpov.courses

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Всё, что вы хотели знать о дисперсии | Анатолий Карпов | karpov.courses

Всё, что вы хотели знать о дисперсии | Анатолий Карпов | karpov.courses

Тонкости A/B тестирования: проблема подглядывания | Вебинар Анатолия Карпова | karpov.courses

Тонкости A/B тестирования: проблема подглядывания | Вебинар Анатолия Карпова | karpov.courses

Common Mistakes in AI Projects And How to Avoid Them

Common Mistakes in AI Projects And How to Avoid Them

Поиск аномалий в данных. Лектор Кустицкая Т.А. Малая школа анализа данных (СФУ, Яндекс, Ингосстрах)

Поиск аномалий в данных. Лектор Кустицкая Т.А. Малая школа анализа данных (СФУ, Яндекс, Ингосстрах)

А/B-тестирование в офлайн-ритейле. Валерий Бабушкин, X5 Retail Group

А/B-тестирование в офлайн-ритейле. Валерий Бабушкин, X5 Retail Group

Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)

Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)

Визуализация в Superset: плюсы и минусы | Анатолий Карпов | karpov.courses

Визуализация в Superset: плюсы и минусы | Анатолий Карпов | karpov.courses

Мужик украл карася, Муму и Герасим, Участковый Сюткин, У губ твоих конфетный вкус - КВН ДАЛС

Мужик украл карася, Муму и Герасим, Участковый Сюткин, У губ твоих конфетный вкус - КВН ДАЛС

«Эффект Долиной» отменяется? Верховный суд истребовал решение суда  — разбор от Адвоката

«Эффект Долиной» отменяется? Верховный суд истребовал решение суда — разбор от Адвоката

Простой метод долгосрочного прогнозирования многомерных временных рядов

Простой метод долгосрочного прогнозирования многомерных временных рядов

Анатолий Карпов - A/B-тестирование: как сделать так, чтобы оно заработало

Анатолий Карпов - A/B-тестирование: как сделать так, чтобы оно заработало

001. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно — Анатолий Карпов

001. Методы сокращения дисперсии, и зачем это нужно — Анатолий Карпов

Арестович, Латынина: Наступит мир после ухода Зеленского?

Арестович, Латынина: Наступит мир после ухода Зеленского?

Автоматический анализ временных рядов (с упором на классификацию и поиск аномалий)

Автоматический анализ временных рядов (с упором на классификацию и поиск аномалий)

Exploratory data analysis в Pandas | Вебинар Лаврентия Данилова | karpov.courses

Exploratory data analysis в Pandas | Вебинар Лаврентия Данилова | karpov.courses

006. Статистика в АБ  мифы и реальность — Данила Леньков

006. Статистика в АБ мифы и реальность — Данила Леньков

Статистический метод (критерий): как выбрать для анализа?

Статистический метод (критерий): как выбрать для анализа?

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Разведчик о том, как использовать людей

Разведчик о том, как использовать людей

Юрий Кацер: Поиск аномалий в промышленных данных

Юрий Кацер: Поиск аномалий в промышленных данных

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]