Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Методы обнаружения выбросов | Вебинар Яна Пиле | karpov.courses

Автор: karpov.courses

Загружено: 2021-04-07

Просмотров: 14791

Описание:

Курс Start ML: https://bit.ly/3yFoLJ1

Задача многих методов машинного обучения состоит в корректном предсказании значений величин «в среднем». Аналогичная ситуация со статистическими тестами – зачастую они применяются для оценки изменения в «среднем арифметическом» метрики по группе. Такие «оценки средних значений» могут сильно потерять в качестве из-за наличия выбросов, или аномалий, в выборке.

Ссылка на ноутбук: https://github.com/pileyan/Isolation_...

Учитесь Data Science с нами: https://karpov.courses/

Методы обнаружения выбросов | Вебинар Яна Пиле | karpov.courses

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4347 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "wKrsanSXzk0" ["related_video_title"]=> string(105) "Exploratory data analysis в Pandas | Вебинар Лаврентия Данилова | karpov.courses" ["posted_time"]=> string(65) "Трансляция закончилась 4 года назад" ["channelName"]=> string(14) "karpov.courses" } [1]=> object(stdClass)#4320 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "O6FXzCFnJxM" ["related_video_title"]=> string(74) "Воркшоп “A/B testing” | Валерий Бабушкин" ["posted_time"]=> string(21) "3 года назад" ["channelName"]=> string(21) "Go Viral Central Asia" } [2]=> object(stdClass)#4345 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "Rdc8N9eK-wc" ["related_video_title"]=> string(170) "Обнаружение аномалий и признаков атак в сетевом трафике с использованием TCN-автокодировщика" ["posted_time"]=> string(21) "3 года назад" ["channelName"]=> string(15) "Positive Events" } [3]=> object(stdClass)#4352 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "gljfGAkgX_o" ["related_video_title"]=> string(121) "Никита Маршалкин: A/B-тесты сложнее, чем кажется | Интервью | karpov.courses" ["posted_time"]=> string(21) "4 года назад" ["channelName"]=> string(14) "karpov.courses" } [4]=> object(stdClass)#4331 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "v9M5sL3bJ_c" ["related_video_title"]=> string(109) "Алгоритм Δλ: конструируем интерактивный дашборд в AW BI" ["posted_time"]=> string(21) "8 дней назад" ["channelName"]=> string(5) "AW BI" } [5]=> object(stdClass)#4349 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "jnFVmtaeSA0" ["related_video_title"]=> string(156) "Тонкости A/B тестирования: проблема подглядывания | Вебинар Анатолия Карпова | karpov.courses" ["posted_time"]=> string(65) "Трансляция закончилась 4 года назад" ["channelName"]=> string(14) "karpov.courses" } [6]=> object(stdClass)#4344 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "enpPFqcIFj8" ["related_video_title"]=> string(121) "Лекция 1. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы" ["posted_time"]=> string(19) "6 лет назад" ["channelName"]=> string(23) "Computer Science Center" } [7]=> object(stdClass)#4354 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "vOIotMC_PQY" ["related_video_title"]=> string(152) "Автоматический анализ временных рядов (с упором на классификацию и поиск аномалий)" ["posted_time"]=> string(21) "2 года назад" ["channelName"]=> string(86) "Научные семинары по искусственному интеллекту" } [8]=> object(stdClass)#4330 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "kWipfZhBpE0" ["related_video_title"]=> string(145) "Шум и GAM: обобщённые аддитивные модели | Вебинар Александра Манаенкова | karpov.courses" ["posted_time"]=> string(21) "4 года назад" ["channelName"]=> string(14) "karpov.courses" } [9]=> object(stdClass)#4348 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "__zKkBdiLBg" ["related_video_title"]=> string(173) "❗️ЛИПСИЦ: СРОЧНО! Путин тратит ПОСЛЕДНЮЮ заначку! Россиян готовят к НИЩЕТЕ — что произошло?" ["posted_time"]=> string(24) "10 часов назад" ["channelName"]=> string(16) "Одеса. LIVE" } }
Exploratory data analysis в Pandas | Вебинар Лаврентия Данилова | karpov.courses

Exploratory data analysis в Pandas | Вебинар Лаврентия Данилова | karpov.courses

Воркшоп “A/B testing” | Валерий Бабушкин

Воркшоп “A/B testing” | Валерий Бабушкин

Обнаружение аномалий и признаков атак в сетевом трафике с использованием TCN-автокодировщика

Обнаружение аномалий и признаков атак в сетевом трафике с использованием TCN-автокодировщика

Никита Маршалкин: A/B-тесты сложнее, чем кажется | Интервью | karpov.courses

Никита Маршалкин: A/B-тесты сложнее, чем кажется | Интервью | karpov.courses

Алгоритм Δλ: конструируем интерактивный дашборд в AW BI

Алгоритм Δλ: конструируем интерактивный дашборд в AW BI

Тонкости A/B тестирования: проблема подглядывания | Вебинар Анатолия Карпова | karpov.courses

Тонкости A/B тестирования: проблема подглядывания | Вебинар Анатолия Карпова | karpov.courses

Лекция 1. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы

Лекция 1. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы

Автоматический анализ временных рядов (с упором на классификацию и поиск аномалий)

Автоматический анализ временных рядов (с упором на классификацию и поиск аномалий)

Шум и GAM: обобщённые аддитивные модели | Вебинар Александра Манаенкова | karpov.courses

Шум и GAM: обобщённые аддитивные модели | Вебинар Александра Манаенкова | karpov.courses

❗️ЛИПСИЦ: СРОЧНО! Путин тратит ПОСЛЕДНЮЮ заначку! Россиян готовят к НИЩЕТЕ — что произошло?

❗️ЛИПСИЦ: СРОЧНО! Путин тратит ПОСЛЕДНЮЮ заначку! Россиян готовят к НИЩЕТЕ — что произошло?

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]