RAG in 2025: State of the Art and the Road Forward — Tengyu Ma, MongoDB (acq. Voyage AI)

Автор: AI Engineer

Загружено: 2025-06-27

Просмотров: 4866

Описание:

The talk will have three parts
1.Roadmap debate: RAG vs. finetuning vs. long-context
2.RAG today: benefits, challenges, and current solutions
3.RAG tomorrow: AI models do more work

About Tengyu Ma
Tengyu Ma is the Chief AI Scientist @ MongoDB and an Assistant Professor @ Stanford. He was the co-founder and CEO of Voyage AI before the acquisition by MongoDB.

Recorded at the AI Engineer World's Fair in San Francisco. Stay up to date on our upcoming events and content by joining our newsletter here: https://www.ai.engineer/newsletter

RAG in 2025: State of the Art and the Road Forward — Tengyu Ma, MongoDB (acq. Voyage AI)

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

Building Production-Ready RAG Applications: Jerry Liu

Building Production-Ready RAG Applications: Jerry Liu

No Priors Ep. 67 | With Voyage AI Co-Founder and CEO

No Priors Ep. 67 | With Voyage AI Co-Founder and CEO

Stop Using RAG as Memory

Stop Using RAG as Memory

Why I Left Quantum Computing Research

Why I Left Quantum Computing Research

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Scaling Enterprise-Grade RAG: Lessons from Legal Frontier - Calvin Qi (Harvey), Chang She (Lance)

Scaling Enterprise-Grade RAG: Lessons from Legal Frontier - Calvin Qi (Harvey), Chang She (Lance)

Agentic GraphRAG: Simplifying Retrieval Across Structured & Unstructured Data — Zach Blumenfeld

Agentic GraphRAG: Simplifying Retrieval Across Structured & Unstructured Data — Zach Blumenfeld

Современные подсказки для агентов ИИ

Современные подсказки для агентов ИИ

1-Bit LLM: The Most Efficient LLM Possible?

1-Bit LLM: The Most Efficient LLM Possible?

How does a Vector Database work?

How does a Vector Database work?

Интеграция Claude + Power BI 🧠 ОГРОМНЫЙ прорыв благодаря MCP 💥 (обновление за ноябрь 2025 г.)

Интеграция Claude + Power BI 🧠 ОГРОМНЫЙ прорыв благодаря MCP 💥 (обновление за ноябрь 2025 г.)

Don't do RAG - This method is way faster & accurate...

Don't do RAG - This method is way faster & accurate...

Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic

Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic

you need to learn MCP RIGHT NOW!! (Model Context Protocol)

you need to learn MCP RIGHT NOW!! (Model Context Protocol)

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

2 метода улучшения поиска в RAG

2 метода улучшения поиска в RAG

Long Live Context Engineering - with Jeff Huber of Chroma

Long Live Context Engineering - with Jeff Huber of Chroma