Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

885: Python Polars: The Definitive Guide — with Jeroen Janssens and Thijs Nieuwdorp

Автор: Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn

Загружено: 2025-05-06

Просмотров: 14887

Описание:

#Python #Polars #Pandas

Jeroen Janssens and Thijs Nieuwdorp are data frame library Polars’ greatest advocates in this episode with ‪@JonKrohnLearns‬ where they discuss their book, Python Polars: The Definitive Guide, best practice for using Polars, why Pandas users are switching to Polars for data frame operations in Python, and how the library reduces memory usage and compute time up to 10x more than Pandas. Listen to the episode to be a part of an O’Reilly giveaway!

This episode is brought to you by:
• Trainium2, the latest AI chip from AWS: https://aws.amazon.com/ai/machine-lea...
• Adverity, the conversational analytics platform: https://eu1.hubs.ly/H0jxK210
• Dell AI Factory with NVIDIA: https://www.dell.com/superdatascience

Interested in sponsoring a SuperDataScience Podcast episode? Email [email protected] for sponsorship information.

In this episode you will learn:
• (00:00:00) Introduction
• (00:04:46) Why Jeroen and Thijs wrote Python Polars: The Definitive Guide
• (00:18:18) Best practices in Polars
• (00:25:08) Why Polars has so many users
• (00:32:37) The benefits of the Great Tables package
• (00:50:05) Jeroen and Thijs’ partnership with NVIDIA and Dell for Python Polars: The Definitive Guide

Additional materials: https://www.superdatascience.com/885

885: Python Polars: The Definitive Guide — with Jeroen Janssens and Thijs Nieuwdorp

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

887: Multi-Agent Teams, Quantum Computing and the Future of Work — with Dell’s Global CTO John Roese

887: Multi-Agent Teams, Quantum Computing and the Future of Work — with Dell’s Global CTO John Roese

681: XGBoost: The Ultimate Classifier — with Matt Harrison

681: XGBoost: The Ultimate Classifier — with Matt Harrison

Polars and Time Series: what it can do, and how to overcome any limitation

Polars and Time Series: what it can do, and how to overcome any limitation

863: TabPFN: Deep Learning for Tabular Data (That Actually Works!) — with Prof. Frank Hutter

863: TabPFN: Deep Learning for Tabular Data (That Actually Works!) — with Prof. Frank Hutter

AI Vision Agents and Business Value — with Andrew Ng

AI Vision Agents and Business Value — with Andrew Ng

Polars: The Next Big Python Data Science Library... written in RUST?

Polars: The Next Big Python Data Science Library... written in RUST?

Top Five Tricks for Coding in Pandas — with Matt Harrison

Top Five Tricks for Coding in Pandas — with Matt Harrison

Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic

Не создавайте агентов, а развивайте навыки – Барри Чжан и Махеш Мураг, Anthropic

947: How to Get Hired at Top Firms like Netflix and Spotify — with Jeff Li

947: How to Get Hired at Top Firms like Netflix and Spotify — with Jeff Li

Состояние качества кода в сфере ИИ: шумиха против реальности — Итамар Фридман, Qodo

Состояние качества кода в сфере ИИ: шумиха против реальности — Итамар Фридман, Qodo

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

913: LLM Pre-Training and Post-Training 101 — with Julien Launay

913: LLM Pre-Training and Post-Training 101 — with Julien Launay

TDD, AI agents and coding with Kent Beck

TDD, AI agents and coding with Kent Beck

SDS 557: Effective Pandas — with Matt Harrison

SDS 557: Effective Pandas — with Matt Harrison

How to Enable Enterprise AI Transformation, with Strategy Consultant — with Diane Hare

How to Enable Enterprise AI Transformation, with Strategy Consultant — with Diane Hare

771: Gradient Boosting: XGBoost, LightGBM and CatBoost — with Kirill Eremenko

771: Gradient Boosting: XGBoost, LightGBM and CatBoost — with Kirill Eremenko

Google готовит цифровой суперинтеллект? Интервью Сундара Пичаи

Google готовит цифровой суперинтеллект? Интервью Сундара Пичаи

Tutorials - Matt Harrison: Getting Started with Polars

Tutorials - Matt Harrison: Getting Started with Polars

Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят.

Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят.

Обучение программированию изменилось

Обучение программированию изменилось

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]