Прикладное машинное обучение. Семинар 1. Word embeddings, Николай Карпачев

Прикладное машинное обучение. Семинар 2. CNN for texts

Прикладное машинное обучение 1. Intro to NLP. Word embeddings

Лекция 1. Введение в машинное обучение.

Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN.

Эпштейн, друзья и дети: кто был связан с монстром? | Трамп, Клинтон, Майкл Джексон, Билл Гейтс

От потерь на фронте до перебоев с интернетом | Что происходило в 2025-м (English subtitles)

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

Курс «Машинное обучение 1». Лекция 1 (Евгений Соколов)

Прикладное машинное обучение 4. Self-Attention. Transformer overview

Что заставляет людей эмигрировать из США?

Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.

Лекция 1. Pandas. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению mlcourse.ai

Машинное обучение. Семинар 1. Introduction. Naive Bayes.

Лекция 1. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы

Введение в машинное обучение 1. Math refresher for DS

Настоящая история «Щелкунчика» / Уроки истории / МИНАЕВ

Прикладное машинное обучение. Семинар 5. BERT for text classification

ДОЛИН: "Врагу бы не пожелал". Про Урганта, "Мы", Виктора Гюго, ИИ, Пруста, что в 2026, Во все тяжкие

Прикладное машинное обучение 5. Context based models. BERT overview

Лекция. Transfer Learning