【AI時代の人材戦略】ビジネスを動かす「T型・ブリッジ型人材」とは？経営と現場をつなぐ想像を超える若手の力を最大化せよ【AI × 人材】
Автор: AIdiver【AI専門メディア】
Загружено: 2025-12-24
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AIはもはや「選ばれた専門家」だけのものではなく、あらゆるビジネスの前提となりました。
しかし、AIの進化スピードと、変化を苦手とする既存組織のあり方との間で、深刻な乖離が生まれています。
「AIを導入しても組織が変わらない」「現場と経営の言葉が通じない」「若手のポテンシャルを活かしきれていない」――。
こうした閉塞感を打破する鍵はどこにあるのか。
NRIで経営コンサルタント・AIコンサルタント、東京科学大学でAI教育の最前線に立つ橘 優太朗氏が、AI前提社会を生き抜くための「人材育成」と「組織戦略」を語ります。
なぜ今、単なる技術習得ではなく、経営と現場を繋ぐ「ブリッジ型人材」や「T型人材」といった人材が重要なのか。
文系・理系の枠を超えた「掛け算の領域」でイノベーションを起こすための教育、そして経営層が向き合うべき「若手の想像を超える力」を引き出す文化変革の正体とは。
今回は、AI時代のビジネスを動かす未来のリーダー像をテーマに、変化を常態化させるための組織論や人材育成、リーダーの哲学について徹底深掘りします。
▼橘 優太朗さんの情報はこちら
東京科学大学 データサイエンス・AI全学教育機構 特任准教授
東京科学大学で（旧東工大）出身、ブラックホールの研究で博士号を取得
カルフォルニア工科大学に約1年留学し、その時にブラックホールのデータ分析をAIの一種である機械学習・深層学習で実施したのがAIとの最初の接点
野村総合研究所で経営コンサルタント・AIコンサルタントとして勤務
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▼目次
00:00 ダイジェスト
00:59 オープニング
2:48 AI前提のビジネス環境とは
6:05 変化に対応する組織と人材
10:55 データサイエンス・AI全学教育
14:00 教育の背景
16:20 倫理やリテラシー教育の必要性
22:44 データサイエンス・AIを教える力を育てる意義
25:12 AI前提の学生や人材を受け入れる企業の対応
32:15 トップダウン・ボトムアップの偏りをなくす必要性と仕組化
35:29 AI時代のリーダー像
39:06 まとめ・メッセージ
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