Position Encodings (Natural Language Processing at UT Austin)

Архитектура Transformer (Обработка естественного языка в Техасском университете в Остине)

Как модели-трансформеры отслеживают порядок слов? Позиционное кодирование

Self Attention (Natural Language Processing at UT Austin)

Transformer Embeddings - EXPLAINED!

ESP32: распознавание речи нейросетью (TensorFlow Lite)

Stanford XCS224U: NLU I Contextual Word Representations, Part 3: Positional Encoding I Spring 2023

Фактологичность LLM (обработка естественного языка в Техасском университете в Остине)

Positional encodings in transformers (NLP817 11.5)

Управление поведением LLM без тонкой настройки

CS 182: Lecture 12: Part 2: Transformers

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Reinforcement Learning from Human Feedback (Natural Language Processing at UT Austin)

Нейронные сети Transformer, созданные с нуля

Prezydent Nawrocki: wybierając mnie, Polacy wyraźnie pokazali, że nie podoba im się ten rząd!

Моделирование языка Transformer (обработка естественного языка в Техасском университете в Остине)

Языковая подготовка (обработка естественного языка в Техасском университете в Остине)

Квантовый чип Google решил задачу, с которой не справился Эйнштейн... И это шокирует!

The Position Encoding In Transformers

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

Позиционное кодирование и внедрение входных данных в преобразователи — Часть 3