Processamento Vetorizado com NumPy e pandas para Cálculo Estatístico em Tabelas | Vídeo 06
Автор: Eduardo Ogasawara
Загружено: 2026-01-20
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00:00 Processamento vetorizado em NumPy e pandas
01:00 Arrays NumPy e cálculo de média
02:32 Criação de DataFrame a partir de dicionário
04:06 Seleção de colunas numéricas
05:39 Médias vetorizadas por coluna
07:05 Parâmetro axis em matrizes NumPy
08:30 Cálculo de mínimos por linha e por coluna
09:56 Broadcasting em operações elemento a elemento
11:10 Cálculo vetorizado do índice de massa corporal
12:32 Médias por coluna com compreensão de dicionário
13:44 Síntese sobre vetorização e eficiência
Descrição do vídeo
O conteúdo explica como NumPy e pandas permitem executar operações vetorizadas sobre vetores e tabelas sem o uso de loops explícitos. Mostra a criação de arrays e DataFrames, a seleção de colunas numéricas, o cálculo de médias e mínimos com o parâmetro axis, o uso de broadcasting e a geração de métricas derivadas como o IMC, além da aplicação de funções a múltiplas colunas com compreensão de dicionário.
📚 Este vídeo faz parte de uma sequência sobre Programação em Python para Análise de Dados.
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