Saddle Points Problem in Deep Learning Part-1

Автор: AI Super Storm

Загружено: 2022-03-26

Просмотров: 1453

Описание:

Part-1 Contains.
1. Saddle Points - Introduction
2. Impact of Saddle Points in Learning
3. Second Partial Derivative Test
4. Eigen Value & Hessian Matrix based Test.
5. How to Escape from Saddle points

Video Link for - "Momentum and RMSProp Made Easy" - • Momentum and RMSProp Made Easy

References:
1. Dauphin, Yann N., Razvan Pascanu, Caglar Gulcehre, Kyunghyun Cho, Surya Ganguli, and Yoshua Bengio. "Identifying and attacking the saddle point problem in high-dimensional non-convex optimization." Advances in neural information processing systems 27 (2014).
2. Esfandiari, Yasaman, Aditya Balu, Keivan Ebrahimi, Umesh Vaidya, Nicola Elia, and Soumik Sarkar. "A fast saddle-point dynamical system approach to robust deep learning." Neural Networks 139 (2021): 33-44.
3. Howard Anton, Irl Bivens, Stephen Davis (2002): Calculus, Multivariable Version, p. 844.

Saddle Points Problem in Deep Learning Part-1

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Deep-Learning: How to improve the Scalability of The Transformer Architecture Part-1

Deep-Learning: How to improve the Scalability of The Transformer Architecture Part-1

Saddle Point in Neural Network || Lesson 10 || Deep Learning || Learning Monkey ||

Saddle Point in Neural Network || Lesson 10 || Deep Learning || Learning Monkey ||

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Физически-информированные нейронные сети (PINN) [Машинное обучение с учетом физики]

Perceptron

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Я создал новый тип ИИ без нейронных сетей

Я создал новый тип ИИ без нейронных сетей

Нормализация активаций в сети (C2W3L04)

Нормализация активаций в сети (C2W3L04)

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Second Order Optimization - The Math of Intelligence #2

Second Order Optimization - The Math of Intelligence #2

Gradient Descent With Momentum (C2W2L06)

Gradient Descent With Momentum (C2W2L06)

Самая сложная задача на самом сложном тесте

Самая сложная задача на самом сложном тесте

Алгоритм обучения персептрона в машинном обучении | Нейронные сети

Алгоритм обучения персептрона в машинном обучении | Нейронные сети

Вот ПОЧЕМУ у тебя не получается решать математические задачи

Вот ПОЧЕМУ у тебя не получается решать математические задачи

Формулы для обратного распространения ошибки | Глава 4. Глубокое обучение

Формулы для обратного распространения ошибки | Глава 4. Глубокое обучение

Perceptron Learning Algorithm

Perceptron Learning Algorithm

The Optimization Problem No One Cares About But My Son

The Optimization Problem No One Cares About But My Son

Оптимизатор импульса в глубоком обучении | Подробное объяснение

Оптимизатор импульса в глубоком обучении | Подробное объяснение

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Цепи Маркова: понятно и понятно! Часть 1

Цепи Маркова: понятно и понятно! Часть 1