Quantenmechanische Verschränkung: Hatte Einstein Unrecht?

Einstein hat es noch als „spukhafte Fernwirkung“ bezeichnet, heute ist es die Grundlage für Quantencomputer, Quantenkryptografie und viele weitere Technologien: Die quantenmechanische Verschränkung. Sie besagt: Eigenschaften quantenmechanischer Teilchen können miteinander verbunden sein – egal wie weit sie voneinander entfernt sind!
Auf der einen Seite ist das eine wichtige Grundlage für neue Technologien, gleichzeitig gibt es viele falsche Vorstellung davon, was diese Verschränkung eigentlich ist, deshalb schauen wir uns heute an was quantenmechanische Verschränkung genau ist, was hier oft falsch verstanden wird und welche Technologien es ohne sie nicht gäbe.

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Dieses Video ist in meinem Breaking Lab-Team entstanden. Verantwortlich aus der Redaktion: Lukas Laroche, Florian Krupka, Jacob Beautemps; Editing: Sören Rensch, Neo Sanjuan Thiele und Aron Kamenz

Kapitel
00:00 Die spukhafte Fernwirkung
00:39 Quantenmechanische Zustände
01:25 Quantenmechanische Verschränkung erklärt
04:15 Über Lichtjahre verbunden
06:03 Einsteins Problem
07:52 Bellsche Ungleichung
09:04 Bedeutung für uns

Quellen
Quelle 1:
https://www.mpq.mpg.de/6520992/05-rev...
Quelle 2:
https://www.spektrum.de/news/wie-real...
Quelle 3:
https://www.weltderphysik.de/mediathe...
Quelle 4:
https://www.helmholtz.de/glossar/begr...
Quelle 5:
https://rptu.de/trr173/sfb-spin-x/was...
Quelle 6:
https://www.spektrum.de/lexikon/physi...
Quelle 7:
https://www.spektrum.de/news/einstein...
Quelle 8:
https://link.springer.com/book/10.100...
Quelle 9:
https://homepage.univie.ac.at/franz.e...
Quelle 10:
https://www.sciencenews.org/blog/cont...
Quelle 11:
https://www.int.fraunhofer.de/content...
Quelle 12:
https://www.spektrum.de/lexikon/physi...
Quelle 13:
https://www.spektrum.de/lexikon/physi...
Quelle 14:
https://lp.uni-goettingen.de/get/text...

Ich bin Jacob Beautemps und mache gerade meinen Doktor an der Universität zu Köln. Vor vier Jahren habe ich zusammen mit Philip Häusser diesen YouTube Kanal gegründet und seit 2018 stehe ich nun selbst vor der Kamera. In meiner Forschung an der Uni geht es um das Thema "What comprises a successful educational YouTube video?: the optimization of YouTube videos’ educational value through the analysis of viewer behavior and development via machine learning." Oder kurzgesagt: Wie lernt man auf YouTube und wie können wir das mit künstlicher Intelligenz optimieren. Dies fließt natürlich stark in meine YouTube Videos mit ein, denn hier geht es auch darum möglichst viel über Physik, Chemie, Technik und andere naturwissenschaftliche Themen zu lernen.

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