Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

L1.2 - Introduction to unconstrained optimization: first- and second-order conditions (vector case)

Автор: aa4cc

Загружено: 2017-02-22

Просмотров: 23390

Описание:

A continuation of an introduction to unconstrained optimization within a course on "Optimal and Robust Control" (B3M35ORR, BE3M35ORR) taught at Faculty of Electrical Engineering, Czech Technical University in Prague. We derive first- and second-order necessary and sufficient conditions of optimality for functions of vector arguments and discuss some caveats when extending the results based on directional derivative (derivative along a fixed direction) to the full vector case.

L1.2 - Introduction to unconstrained optimization: first- and second-order conditions (vector case)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

L1.3 - Unconstrained optimization of quadratic functions

L1.3 - Unconstrained optimization of quadratic functions

Внезапно миролюбивый Путин снова на связи (English subtitles)

Внезапно миролюбивый Путин снова на связи (English subtitles)

L1.1 - Introduction to unconstrained optimization: first- and second-order conditions (scalar case)

L1.1 - Introduction to unconstrained optimization: first- and second-order conditions (scalar case)

Optimal and robust control (B3M35ORR, BE3M35ORR) at CTU in Prague

Optimal and robust control (B3M35ORR, BE3M35ORR) at CTU in Prague

Lesson 31 2 Optimization Theory and First  and Second Order Conditions

Lesson 31 2 Optimization Theory and First and Second Order Conditions

Introduction to Trajectory Optimization

Introduction to Trajectory Optimization

Куда дрейфует Латынина: фактчек недавних заявлений

Куда дрейфует Латынина: фактчек недавних заявлений

Lecture 6. Local and global minimum.  Sufficient and necessary unconstrained optimality conditions

Lecture 6. Local and global minimum. Sufficient and necessary unconstrained optimality conditions

The Karush–Kuhn–Tucker (KKT)  Conditions and the Interior Point Method for Convex Optimization

The Karush–Kuhn–Tucker (KKT) Conditions and the Interior Point Method for Convex Optimization

Lecture: Unconstrained Optimization (Derivative Methods)

Lecture: Unconstrained Optimization (Derivative Methods)

Загадочная авария Адама Кадырова. Подробности ДТП в Чечне и политическая подоплека происшествия

Загадочная авария Адама Кадырова. Подробности ДТП в Чечне и политическая подоплека происшествия

L3.2 - Discrete-time optimal control over a finite horizon as an optimization

L3.2 - Discrete-time optimal control over a finite horizon as an optimization

Lecture 30: Unconstrained Optimization 1

Lecture 30: Unconstrained Optimization 1

L1.6 –⁠ Inequality-constrained optimization: KKT conditions as first-order conditions of optimality

L1.6 –⁠ Inequality-constrained optimization: KKT conditions as first-order conditions of optimality

Pontryagin meets Bellman

Pontryagin meets Bellman

Lecture: Unconstrained Optimization (Derivative-Free Methods)

Lecture: Unconstrained Optimization (Derivative-Free Methods)

Адам Кадыров попал в ДТП: что известно? Руслан Айсин

Адам Кадыров попал в ДТП: что известно? Руслан Айсин

Checking the Constraint Qualification

Checking the Constraint Qualification

Visually Explained: Newton's Method in Optimization

Visually Explained: Newton's Method in Optimization

Why the gradient is the direction of steepest ascent

Why the gradient is the direction of steepest ascent

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com