Стохастический градиентный спуск, объясняемый с помощью кода Python и примера

Автор: TeKnowledGeeK

Загружено: 2023-03-01

Просмотров: 5994

Описание:

Объяснение стохастического градиентного спуска с помощью кода и примера на Python

Стохастический градиентный спуск — популярный алгоритм оптимизации, используемый в машинном обучении для поиска оптимальных параметров модели. В этом видео мы объясним, как работает стохастический градиентный спуск, на простом математическом примере и покажем, как реализовать его на Python. Мы также построим график зависимости стоимости от времени, чтобы продемонстрировать, как алгоритм оптимизирует параметры. Независимо от того, новичок вы или опытный специалист по данным, это видео поможет вам понять концепции стохастического градиентного спуска и как применять их в собственных проектах машинного обучения.

Стохастический градиентный спуск
Алгоритм оптимизации
Машинное обучение
Код на Python
Математический пример
Функция стоимости
Градиентный спуск
Линейная регрессия
Гиперпараметры
Оптимизация параметров
Наука о данных
Искусственный интеллект
Учебное пособие
Справочник
Объяснение

Стохастический градиентный спуск, объясняемый с помощью кода Python и примера

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby)

Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby)

Normalizer in SKLEARN Machine Learning | TeKnowledGeek

Normalizer in SKLEARN Machine Learning | TeKnowledGeek

Stochastic Gradient Descent vs Batch Gradient Descent vs Mini Batch Gradient Descent |DL Tutorial 14

Stochastic Gradient Descent vs Batch Gradient Descent vs Mini Batch Gradient Descent |DL Tutorial 14

25. Stochastic Gradient Descent

25. Stochastic Gradient Descent

Back Propagation Algorithm in Artificial Neural Network with Solved Example | Deep Learning | part-1

Back Propagation Algorithm in Artificial Neural Network with Solved Example | Deep Learning | part-1

Linear Regression with Gradient Descent From Scratch with Numpy

Linear Regression with Gradient Descent From Scratch with Numpy

Stochastic gradient descent (SGD) vs mini-batch GD | iterations vs epochs - Explained

Stochastic gradient descent (SGD) vs mini-batch GD | iterations vs epochs - Explained

Gradient Descent From Scratch in Python - Visual Explanation

Gradient Descent From Scratch in Python - Visual Explanation

Gradient Descent, Step-by-Step

Gradient Descent, Step-by-Step

ML / DL Algorithms Implementation

ML / DL Algorithms Implementation

Machine Learning 1 - Linear Classifiers, SGD | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)

Machine Learning 1 - Linear Classifiers, SGD | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)

Мини-пакетный градиентный спуск | Глубокое обучение | со стохастическим градиентным спуском

Мини-пакетный градиентный спуск | Глубокое обучение | со стохастическим градиентным спуском

Python Machine Learning Tutorial (Data Science)

Python Machine Learning Tutorial (Data Science)

Градиентный спуск с нуля на Python

Градиентный спуск с нуля на Python

Neural Networks: Stochastic, mini-batch and batch gradient descent

Neural Networks: Stochastic, mini-batch and batch gradient descent

Stochastic Gradient Descent, Clearly Explained!!!

Stochastic Gradient Descent, Clearly Explained!!!

Time Series Forecasting using ARIMA Model | part 1

Time Series Forecasting using ARIMA Model | part 1

YinsPy - Stochastic Gradient Descent from Scratch

YinsPy - Stochastic Gradient Descent from Scratch

Stochastic gradient descent explained | Stochastic gradient descent vs Gradient descent|Mini batch

Stochastic gradient descent explained | Stochastic gradient descent vs Gradient descent|Mini batch

Feed Forward Neural Network Calculation by example | Deep Learning | Artificial Neural Network

Feed Forward Neural Network Calculation by example | Deep Learning | Artificial Neural Network