RoFormer: Enhanced Transformer with Rotary Position Embedding paper review!!

[2019 ACL] A Multiscale Visualization of Attention in the Transformer Model

Как работала машина "Энигма"?

Поворотные позиционные вложения: сочетание абсолютного и относительного

Różaniec Teobańkologia ze św. Janem Ewangelistą o miłość w rodzinach | 27.12

RoPE (Rotary positional embeddings) explained: The positional workhorse of modern LLMs

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Как внедрение вращательного положения даёт толчок развитию современных LLM [RoPE]

[2021 Microsoft ] LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Понимание вибрации и резонанса

[토크ON세미나] 딥러닝을 활용한 자연어 처리 기술 실습 1강 | T아카데미

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Adding vs. concatenating positional embeddings & Learned positional encodings

Понимание GD&T

Краткое объяснение больших языковых моделей