Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

How Computers Derive Equations Using Sparse Regression

Автор: Dr. Simulate

Загружено: 2024-12-01

Просмотров: 8916

Описание:

Methods like Sparse Regression promise to automate the process of deriving equations in the future. In this video, we first study a simple theoretical example of Sparse Regression. And at the end of the video, we briefly explore a more practical example and discuss the limitations of Sparse Regression.

Corrigendum:
8:05 There is an incorrect index. All g_j(x_j) should be g_j(x_i).

Link to code: https://github.com/DrSimulate/sparse-...

Link to our research: https://www.nature.com/articles/s4152...

Big thanks to aetsx for creating the robot in the thumbnail. Check out his amazing AI-art on Instagram:   / aetsx  

Keywords:
symbolic regression, sparse regression, lasso, least absolute shrinkage and selection operator, automated discovery, model discovery, data-driven discovery, computer science, data science, artificial intelligence, machine learning

Music:
Distant Stars - VGM Mark H (  / distant-stars  )
Swans In Flight - Asher Fulero

How Computers Derive Equations Using Sparse Regression

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Как бы я стал специалистом по анализу данных (если бы мне пришлось начинать всё сначала)

Как бы я стал специалистом по анализу данных (если бы мне пришлось начинать всё сначала)

weak form of Weighted residual function

weak form of Weighted residual function

The Code That Revolutionized Orbital Simulation

The Code That Revolutionized Orbital Simulation

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Robust, Interpretable Statistical Models: Sparse Regression with the LASSO

Robust, Interpretable Statistical Models: Sparse Regression with the LASSO

Why Deep Learning Works Unreasonably Well [How Models Learn Part 3]

Why Deep Learning Works Unreasonably Well [How Models Learn Part 3]

Почему метод Рунге-Кутты НАМНОГО лучше метода Эйлера #somepi

Почему метод Рунге-Кутты НАМНОГО лучше метода Эйлера #somepi

Я наконец понял слабую формулировку конечно-элементного анализа

Я наконец понял слабую формулировку конечно-элементного анализа

When Does Integration Become Impossible? | Nonelementary Integrals

When Does Integration Become Impossible? | Nonelementary Integrals

Что на самом деле означает P против NP

Что на самом деле означает P против NP

these compression algorithms could halve our image file sizes (but we don't use them) #SoMEpi

these compression algorithms could halve our image file sizes (but we don't use them) #SoMEpi

Почему стресс не является вектором?

Почему стресс не является вектором?

Smooth Interpolation Function in One Dimension | Smooth Interpolation Function E1

Smooth Interpolation Function in One Dimension | Smooth Interpolation Function E1

Finite Element Method Explained In 3 Levels Of Difficulty

Finite Element Method Explained In 3 Levels Of Difficulty

Differential Equations: The Language of Change

Differential Equations: The Language of Change

The clever way curvature is described in math

The clever way curvature is described in math

Математика, связывающая музыку, астрономию и квантовую физику

Математика, связывающая музыку, астрономию и квантовую физику

Криптография на основе решеток: сложная математика точек

Криптография на основе решеток: сложная математика точек

Python Symbolic Regression (PySR) [Physics Informed Machine Learning]

Python Symbolic Regression (PySR) [Physics Informed Machine Learning]

Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?

Почему диффузия работает лучше, чем авторегрессия?

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com