OptLot スマートな生産計画の科学
Автор: サプライ・チェイン最適化チャンネル（MIKIO KUBO)
Загружено: 2025-11-10
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ロットサイズ最適化システム OptLot の技術的詳細を解説しており、特に変動する需要と生産能力の制約下で、段取り費用と在庫費用の総和を最小化する動的ロットサイズ決定問題（DLS）の解法に焦点を当てています。OptLotは、従来の経験則（ヒューリスティクス）に依存する生産スケジューラに代わり、より効率的な計画を立案するために、容量制約付き・多品目・多段階の複雑な問題を混合整数計画法（MIP）でモデル化しています。具体的には、標準DLS定式化に加え、計算効率の高いエシェロン在庫モデルや施設配置定式化といった高度な数理モデル、さらには運用レベルの小バケットスケジューリングモデルを提示し、これらのモデルがPython APIを通じて実装されていることを示しています。最終的に、OptLotはより広範なSCMOPTエコシステムの一部として、戦術的な基準生産計画（MPS）を策定し、オペレーショナルなスケジューリングシステムと連携する階層的な計画ループにおける中核的な役割を担います。
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@サプライ・チェイン最適化チャンネル（MIKIO KUBO)
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