Model Agnostic Meta Learning

The Ridiculous Engineering Of The World's Most Important Machine

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Reinforcement Learning with sparse rewards

OpenAI — метаобучение и самостоятельная игра — Илья Суцкевер

Matthew Botvinick, DeepMind: Meta-learning in brains and machines

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Основные теоремы в теории игр — Алексей Савватеев на ПостНауке

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Attention is all you need; Attentional Neural Network Models | Łukasz Kaiser | Masterclass

Reinforcement Learning Series: Overview of Methods

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Как сжимаются изображения? [46 МБ ↘↘ 4,07 МБ] JPEG в деталях

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

16. Learning: Support Vector Machines

Доступное Введение в Машинное Обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

RL Course by David Silver - Lecture 1: Introduction to Reinforcement Learning

DINO: Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers (Facebook AI Research Explained)

Zero-Shot Learning - Dr. Timothy Hospedales