12.1 Введение в параметры (курс Looker Studio / Расширенное руководство по Google Data Studio)

🚀 https://lookerstudiomasterclass.com → Запишитесь на полную версию программы
✨ https://lookerstudio.tips → Получите мои бесплатные советы по Looker Studio по электронной почте.

В этой главе мы рассмотрим концепцию Looker Studio, которая относится к моделированию данных и взаимодействию с отчётами: параметры.

Фильтры и элементы управления не моделируют данные и не изменяют базовые вычисления. Именно здесь в игру вступают параметры.

Параметры позволяют пользователям предоставлять данные для вычисляемых полей и диаграмм.

В следующих уроках мы рассмотрим, как использовать элементы управления для работы с параметрами, чтобы позволить пользователям, просматривающим отчёты, влиять на преобразование данных в Looker Studio.

Параметры можно использовать в:

Заданных пользователем целях и задачах
Расчетах с использованием пользовательских значений
Прогнозировании и построении проекций
Динамических метриках и измерениях на диаграммах
Настраиваемых и подключенных калькуляторах
Динамических запросах к BigQuery

Приведенные выше примеры использования показывают, насколько гибкими, эффективными и открытыми являются параметры.

12.1. Введение в параметры

В нашем последнем уроке мы рассмотрели фильтры и элементы управления, которые позволили нам сузить объем информации, представленной в наших отчетах, на основе определенных значений измерений или диапазонов метрик. Мы узнали, что фильтры предназначены для редакторов, а элементы управления — для пользователей. Оба выполняют одинаковую функциональность, но теперь мы подробнее рассмотрим элементы управления и их связь с параметрами.

Параметры: Расширение возможностей пользователей

Параметры — это интересное дополнение к Looker Studio. Впервые мы можем предложить пользователям возможность влиять на преобразование и расчет данных.

Это означает, что пользователь, просматривающий отчёт, может самостоятельно определять, как должны выполняться эти расчёты.

В Looker Studio мы можем *подключаться* к внешним источникам данных и собирать значения от пользователей с помощью параметров. Параметры также позволяют нам *собирать* данные и отображать их в вычисляемых полях и диаграммах, делая их более релевантными и полезными для пользователя.

Например, у нас есть метрика из источника данных, такого как Google Analytics, BigQuery или Google Таблицы. Мы можем объединить эту метрику со значением, предоставленным пользователем, выполнить вычисления и представить результат в виде диаграммы. Теперь эта диаграмма имеет настраиваемые пользователем параметры, что делает её более релевантной и полезной для пользователя.

Представьте себе ситуацию, когда пользователь хочет спрогнозировать выручку на следующий квартал. Он может указать параметр (назовём его X) для корректировки прогноза в соответствии со своими ожиданиями, например, удвоить выручку или увеличить её на 20%. Таким образом, пользователи могут напрямую влиять на вычисления в своих отчётах.

Мощь параметров

Параметры обеспечивают уровень настройки и интерактивности, ранее недоступной в Looker Studio. Позволяя пользователям влиять на базовые вычисления, мы можем создавать более содержательные и персонализированные отчёты, отвечающие уникальным потребностям и предпочтениям наших клиентов.

В следующих уроках мы подробнее рассмотрим параметры, рассмотрим, как их создавать, и научимся использовать их в визуализации данных.