10- Probability and Statistics | Revision Lec 5-8 | احتمالات وإحصاء | ملخص محاضرات سابقة

📎 روابط مهمة:
📺 شاهد قائمة تشغيل محاضرات الإحتمالات والإحصاء كاملة من هنا:
👉   • Probability and Statistics | احتمالات وإحصاء  

pdf و يمكنكم تحميل ملفات الشرح
👉 https://drive.google.com/drive/folder...

------------------------------------------------------------------------------

🎥 Review Lecture | احتمالات وإحصاء - مراجعة المحاضرات 5 – 8 📘
📌 ملخص شامل لمفاهيم الاحتمالات والمتغيرات العشوائية والتوزيعات

🧠 ماذا تحتوي هذه المراجعة؟
في هذه المحاضرة، نستعرض أهم المفاهيم والنقاط التي تم شرحها في المحاضرات السابقة (5 إلى 8)، وهي مراجعة ضرورية قبل الدخول إلى التمارين أو التقييمات. تغطي المراجعة:

🔹 Bayes’ Rule & المتغيرات العشوائية المتقطعة (محاضرة 5)
✅ قانون بايز
✅ دوال التوزيع للمتغيرات العشوائية المنفصلة

🔹 التوزيع الاحتمالي المستمر (محاضرة 6)
✅ دالة الكثافة الاحتمالية
✅ المتوسط والتباين للمتغيرات المستمرة
✅ التوزيع التراكمي

🔹 التوزيع المشترك والتوزيعات الحدّية (محاضرة 7)
✅ التوزيع المشترك (المتغيرات المنفصلة والمستمرة)
✅ التوزيعات الشرطية
✅ حساب المتوسط والتباين من التوزيع المشترك

🔹 الاستقلال والتغاير والارتباط (محاضرة 8)
✅ متى يكون المتغيران مستقلان؟
✅ العلاقة بين المتغيرات باستخدام التغاير ومعامل الارتباط
✅ المفاهيم المرتبطة بالتوزيع الاحتمالي المشترك


👨‍🎓 مناسب لـ:
🔹طلاب الحاسبات و المعلومات والذكاء الاصطناعي
🔹طلاب الرياضيات والإحصاء وعلوم الحاسب
🔹طلاب هندسة الحاسب
🔹من يدرسون علوم البيانات أو تحليل المخاطر
🔹دارسي البيانات والباحثين
🔹المبتدئين في فهم مفهوم الاحتمال
🔹كل من يتعامل مع نماذج أو تجارب عشوائية
🔹أي شخص يود فهم أساس الاحتمال الرياضي من الجذور


#الإحتمالات_و_الإحصاء
#Probability
#الإحصاء
#الاحتمالات
#مراجعة
#BayesRule
#متغيرات_عشوائية
#التوزيع_المشترك
#التغاير
#الارتباط
#الاستقلال
#Statistics
#Random_Variables
#Covariance
#Correlation
#PDF
#ExpectedValue
#Review