07- Probability and Statistics | Cont. R.V. & Joint P. D. | احتمالات وإحصاء | أكثر من متغير عشوائي

📎 روابط مهمة:
📺 شاهد قائمة تشغيل محاضرات الإحتمالات والإحصاء كاملة من هنا:
👉   • Probability and Statistics | احتمالات وإحصاء  

pdf و يمكنكم تحميل ملفات الشرح
👉 https://drive.google.com/drive/folder...

------------------------------------------------------------------------------

🎥 Lecture 6 | احتمالات وإحصاء
📌 المتغيرات العشوائية المستمرة – دالة الكثافة – المتوسط والتباين – التوزيع التراكمي – التوزيع المشترك
(المحاضرة رقم 6 من سلسلة الإحصاء والاحتمالات)

🧠 ماذا ستتعلم في هذه المحاضرة؟
نستكمل في هذه المحاضرة شرح مفاهيم المتغيرات العشوائية المستمرة، ونغوص أكثر في الأدوات المستخدمة لتحليلها بدقة:

🔹 1. المتغيرات العشوائية المستمرة (Continuous Random Variables)
✅ خصائصها وكيف تختلف عن المتغيرات المنفصلة
✅ استخدام دوال الكثافة الاحتمالية (PDFs) لتمثيلها

🔹 2. دالة الكثافة الاحتمالية (Probability Density Function - PDF)
✅ كيف نحصل على الاحتمالات باستخدام التكامل
✅ أمثلة تطبيقية لفهم الفكرة بشكل عملي

🔹 3. المتوسط والتباين لمتغير عشوائي مستمر
استخدام التكامل لحساب:
✅ المتوسط (Expected Value / Mean)
✅ التباين (Variance)

🔹 4. التوزيع التراكمي (Cumulative Distribution Function - CDF)
✅ ما المقصود به؟
✅ كيف نحصل عليه من دالة الكثافة؟

🔹 5. التوزيع الاحتمالي المشترك (Joint Probability Distributions)
✅ تحليل أكثر من متغير عشوائي معًا
✅ توضيح العلاقة بين المتغيرات

👨‍🎓 مناسب لـ:
🔹طلاب الحاسبات و المعلومات والذكاء الاصطناعي
🔹طلاب الرياضيات والإحصاء وعلوم الحاسب
🔹طلاب هندسة الحاسب
🔹من يدرسون علوم البيانات أو تحليل المخاطر
🔹دارسي البيانات والباحثين
🔹المبتدئين في فهم مفهوم الاحتمال
🔹كل من يتعامل مع نماذج أو تجارب عشوائية
🔹أي شخص يود فهم أساس الاحتمال الرياضي من الجذور


#الاحتمالات_و_الاحصاء
#المتغير_العشوائي_المتصل
#الإحصاء
#الاحتمالات
#دالة_الكثافة
#المتغيرات_العشوائية
#التوزيع_التراكمي
#التوزيع_المشترك
#احصاء_جامعي
#شرح_احصاء
#Continuous_Random_Variables
#PDF
#CDF
#Joint_Distribution
#Statistics
#probability


-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Chapters:
0:00 المقدمة - Intro
1:42 اختبار - Quiz
19:23 دالة كثافة الاحتمال - Probability Density Function
30:47 التوزيع التراكمي - Cumulative Distribution
43:30 المتوسط والتباين - Mean and Variance
52:49 التوزيع الاحتمالي المشترك - Joint Probability Distributions