Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Модель EGARCH: экспоненциальная асимметричная устойчивость волатильности (Excel)

Автор: NEDL

Загружено: 2021-03-15

Просмотров: 9277

Описание:

Экспоненциальная модель GARCH (EGARCH) — это расширение модели GARCH, разработанное Дэниелом Нельсоном в 1991 году. Она позволяет моделировать асимметричную природу персистентности дисперсии, одновременно снимая многие ограничения на параметры, присущие стандартной модели GARCH. Сегодня мы узнаем, как реализовать EGARCH в Excel и применить её к моделированию волатильности в реальных условиях.

Не забудьте подписаться на NEDL и поставить лайк этому видео, чтобы увидеть больше видео по финансам!

Пожалуйста, рассмотрите возможность поддержки NEDL на Patreon:   / nedleducation  

Модель EGARCH: экспоненциальная асимметричная устойчивость волатильности (Excel)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Asymmetric power ARCH: the most flexible GARCH model? (Excel)

Asymmetric power ARCH: the most flexible GARCH model? (Excel)

Григорий Явлинский, Алексей Венедиктов* и Сергей Бунтман / Персонально Ваш // 17.01.26

Григорий Явлинский, Алексей Венедиктов* и Сергей Бунтман / Персонально Ваш // 17.01.26

Пороговая модель GARCH (TGARCH): асимметричная устойчивость волатильности (Excel)

Пороговая модель GARCH (TGARCH): асимметричная устойчивость волатильности (Excel)

Модель ARCH – сохранение волатильности во временных рядах (Excel)

Модель ARCH – сохранение волатильности во временных рядах (Excel)

Модели стохастической волатильности, используемые в количественных финансах

Модели стохастической волатильности, используемые в количественных финансах

Отказ от территорий? / Войска оставили позиции

Отказ от территорий? / Войска оставили позиции

Задача про надёжный пароль | В интернете опять кто-то неправ #035 | Борис Трушин и Математик Андрей

Задача про надёжный пароль | В интернете опять кто-то неправ #035 | Борис Трушин и Математик Андрей

Что такое СПИН? спин 1/2 и 3/2

Что такое СПИН? спин 1/2 и 3/2

ВСЯ ПРАВДА ПРО ТЕЛЕВИЗОРЫ В 2026 году: OLED, MiniLED, бренды, цены, технологии

ВСЯ ПРАВДА ПРО ТЕЛЕВИЗОРЫ В 2026 году: OLED, MiniLED, бренды, цены, технологии

DCC GARCH model: Multivariate variance persistence (Excel)

DCC GARCH model: Multivariate variance persistence (Excel)

Она мастер спорта по боксу! Как тренируются лучшие девушки боксеры

Она мастер спорта по боксу! Как тренируются лучшие девушки боксеры

Объяснение модели Нельсона-Сигеля-Свенссона: моделирование кривых доходности (Excel)

Объяснение модели Нельсона-Сигеля-Свенссона: моделирование кривых доходности (Excel)

(EViews10) - How to Test for ARCH Effects #archeffects #archmodeling #volatility #heteroscedasticity

(EViews10) - How to Test for ARCH Effects #archeffects #archmodeling #volatility #heteroscedasticity

GARCH model - volatility persistence in time series (Excel)

GARCH model - volatility persistence in time series (Excel)

Объяснение модели Нельсона-Сигеля: Моделирование кривых доходности (Excel)

Объяснение модели Нельсона-Сигеля: Моделирование кривых доходности (Excel)

Heston model explained: stochastic volatility (Excel)

Heston model explained: stochastic volatility (Excel)

Волатильность: GARCH 1,1 (FRM T2-23)

Волатильность: GARCH 1,1 (FRM T2-23)

Лижут ли Вас Собаки? ВОТ ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ (вас шокирует)!

Лижут ли Вас Собаки? ВОТ ЧТО ЭТО ЗНАЧИТ (вас шокирует)!

Объяснение показателя Херста: долговременная память во временных рядах (Excel)

Объяснение показателя Херста: долговременная память во временных рядах (Excel)

Testing GARCH coefficients: Likelihood ratio test (Excel)

Testing GARCH coefficients: Likelihood ratio test (Excel)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com