Low Rank Decompositions of Matrices

Свойства разложения по сингулярным числам

Низкоранговая адаптация больших языковых моделей: объяснение ключевых концепций LoRA

Applied Linear Algebra: Tensor Decompositions

The Matrix Transpose: Visual Intuition

Симметричные матрицы и положительная определенность

Eckart–Young–Mirsky Theorem and Proof

Визуализация SVD, объяснение сингулярного разложения | SEE Matrix, Глава 3 #SoME2

Singular Value Decomposition (SVD) and Image Compression

2.1.1 Launch: Low rank approximation

7. Eckart-Young: The Closest Rank k Matrix to A

Разложение сингулярных чисел — 5 минут с Кириллом

Сингулярное разложение и регуляризация задач наименьших квадратов

The Singular Value Decomposition

Объяснение собственного разложения

Завершение матрицы

Computing the Singular Value Decomposition | MIT 18.06SC Linear Algebra, Fall 2011

No One Taught Eigenvalues & EigenVectors Like This

Разложение сингулярных чисел и задачи наименьших квадратов

Matrix Factorization - Numberphile

Преобразование Фурье: лучшее объяснение (для начинающих)